IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING
Módulo 2. Aprendizaje supervisado
Unidad 2.8 Modelos de conjunto: Bagging
Tema 19. Bosques aleatorios (Random Forest)
- Introducción al bosque aleatorio (Random Forest)
- Algoritmo de bosque aleatorio
- Predicción mediante bosque aleatorio
- Importancia de los predictores
- Hiperparámetros relevantes en el bosque aleatorio
- Codificación de predictoras cualitativas
- Comparación Random Forest y Gradient Boosting Trees
- Aplicaciones
