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IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING

Unidad 3.1 Métodos de reducción de la dimensión I

Módulo 3. Aprendizaje no supervisado

 

Unidad 3.2 Métodos de reducción de la dimensión II

 

Unidad 3.3 Métodos de reducción de la dimensión III
Tema 24. Análisis discriminante lineal
  1. Introducción
  2. Planteamiento del problema
  3. Análisis discriminante lineal
  4. LDA en Python
  5. Aplicaciones
Tema 25. Análisis discriminante no lineal
  1. Ampliaciones del LDA
  2. Aplicaciones
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