IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING Unidad 2.9 Modelos de conjunto: Boosting Módulo 3. Aprendizaje no supervisado Unidad 3.1 Métodos de reducción de la dimensión I Unidad 3.2 Métodos de reducción de la dimensión II Tema 22. Componentes principales lineales Introducción Aspectos teóricos de las componentes principales Usos de PCA Componentes principales en Python Aplicaciones Tema 23. Modelos avanzados de componentes principales Introducción Otros métodos de componentes principales Aplicaciones
