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IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING

Módulo 1. Introducción al aprendizaje automático

Unidad 1.1 Introducción

 

Unidad 1.2 Librería Scikit-Learn
Tema 1. Introducción al aprendizaje automático
  1. ¿Qué es el aprendizaje automático?
  2. Problemas típicos en aprendizaje automático
  3. Tipos de aprendizaje automático
  4. Conceptos básicos en un problema de aprendizaje automático
  5. Flujo de trabajo en el aprendizaje automático
  6. Métricas de evaluación
  7. Retos de los sistemas de aprendizaje automático
Tema 2. Bancos de datos
  1. Abalone
  2. Anime ratings
  3. Breast Cancer Wisconsin
  4. China
  5. Diabetes
  6. Digits
  7. Electricity
  8. Google reviews
  9. Housing
  10. HousingCA
  11. Iris
  12. Meat spec
  13. Mushroom classification
  14. Olivetti faces
  15. Penguins
  16. Sales
  17. Spam
  18. Stroke Prediction Dataset
  19. Student Alcohol Consumption
  20. US economic time series
  21. Vehicle Silhouettes
  22. Water potability
  23. Water treatment
  24. Winequality
  25. Wine recognition
Tema 3. Introducción al álgebra lineal
  1. Álgebra lineal
  2. Escalares, vectores, matrices y tensores
  3. Vectores y matrices especiales
  4. Operaciones con vectores
  5. Operaciones con matrices
  6. Características de una matriz
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