DL IASAC CONTENIDOS DEEP LEARNING Módulo 1. Introducción Unidad 1.1 Introducción al aprendizaje profundo Tema 1. Fundamentos del aprendizaje profundo Unidad 1.2 Proceso de entrenamiento de la red neuronal Tema 2. Proceso de entrenamiento de la red neuronal I Tema 3. Proceso de entrenamiento de la red neuronal II Módulo 2. Redes Multicapa Densa Unidad 2.1 API Keras para redes multicapa densas Tema 4. Introducción Tema 5. Parámetros e hiperparámetros de la red Tema 6. Aplicaciones prácticas Módulo 3. Redes Convolucionales Unidad 3.1 API Keras para redes convolucionales I Tema 7. Análisis de imágenes I Tema 8. Análisis de imágenes II Tema 9. Análisis de imágenes III Unidad 3.2 API Keras para redes convolucionales II Tema 10. Visualización como aprenden las covnets Tema 11. Redes preentrenadas Módulo 5. Redes Neuronales Unidad 5.1 API Keras para redes neuronales I Tema 14. Introducción y modelos iniciales Tema 15. Transformers Tema 16. Aprendizaje secuencia a secuencia Unidad 5.2 API Keras para redes neuronales II Tema 17. NLP con Hugging Face Tema 18. API Keras para redes generativas antagónicas Módulo 4. Redes Recurrentes Unidad 4.1 API Keras para redes recurrentes Tema 12. Introducción Tema 13. Series temporales
