Proyecto UNIDIGITAL de la UMH
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IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING

Unidad 1.2 Librería Scikit-Learn

Módulo 2. Aprendizaje supervisado

Unidad 2.1 Modelos lineales de regresión

 

Unidad 2.2 Modelos de regresión para respuesta cualitativa
Tema 6. MLR respuesta cuantitativa I
  1. ¿Qué son los modelos de regresión lineal?
  2. Formulación del modelo
  3. Modelo Lineal General con Scikit-Learn
  4. Bancos de datos
  5. Preparación de los datos
  6. Nuestros primeros modelos
  7. Estabilidad de la solución
  8. Validación cruzada
  9. Curva de aprendizaje
  10. Selección de variables predictoras de interés
Tema 7. MLR respuesta cuantitativa II
  1. Actualizando el modelo
  2. Modelos robustos
  3. Modelos polinómicos y Modelos no lineales
Tema 8. MLR respuesta cuantitativa III
  1. Bancos de datos
  2. Métodos de regularización
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