IR A CONTENIDOS DEEP LEARNING Unidad 2.1 API Keras para redes multicapa densas Módulo 3. Redes Convolucionales Unidad 3.1 API Keras para redes convolucionales (I) Unidad 3.2 API Keras para redes convolucionales (II) Tema 7. Análisis de imágenes (I) Introducción a las redes convulcionales Cómo se logra que una red convolucional aprenda Aspectos matemáticos de las convolucionales Componentes básicos de una red neuronal convolucional Implementación de un modelo básico en Keras Hiperparámetros de la capa convolucional Tema 8. Análisis de imágenes (II) Entrenando redes convulocionales con bancos de datos La relevancia del aprendizaje profundo para problemas con pocos datos Data Augmentation Transfer Learning Conclusión Tema 9. Análisis de imágenes (III) Métodos avanzados de redes neuronales para el análisis de imágenes Segmentación de imágenes Arquitecturas modernas en redes convolucionales
