IR A CONTENIDOS MACHINE LEARNING Unidad 2.5 Máquinas de vector soporte (SVM) Módulo 2. Aprendizaje supervisado Unidad 2.6 Árboles de decisión (DT) Unidad 2.7 Introducción a los modelos de conjunto Tema 16. DT para problemas de clasificación Árboles de decisión Construcción de los árboles de decisión para clasificación Predicción y evaluación del modelo Ventajas y desventajas de los árboles de decisión Árboles de decisión en Scikit-Learn Aplicaciones Tema 17. DT para problemas de regresión Árboles de decisión Construcción de los árboles de decisión para regresión Predicción y evaluación del modelo Árboles de decisión en Scikit-Learn Aplicaciones
